DevPrism vs Jellyfish vs Swarmia — Engineering Intelligence Vergleich 2026
By DevPrism Team
Der Engineering Intelligence Markt ist explodiert. Zwischen Legacy-Plattformen (Jellyfish, Pluralsight Flow) und der neuen Generation (Swarmia, DevPrism, DX) — wie wählt man?
Dieser Vergleich basiert auf öffentlichen Informationen, offizieller Dokumentation und unserem tiefen Domänenwissen.
Positionierung in einem Satz
| Plattform | Positionierung |
|---|---|
| Jellyfish | “Engineering Management Platform” — Business-Alignment, Investitionsallokation |
| Swarmia | “Engineering Effectiveness” — Entwickler-fokussiert, DORA + SPACE Metriken |
| DevPrism | “Agentic Engineering Intelligence Platform” — KI-Korrelation, autonome Agenten, automatisierte Aktionen |
Funktionsvergleich
| Kriterium | Jellyfish | Swarmia | DevPrism |
|---|---|---|---|
| DORA-Metriken | ✅ | ✅ | ✅ |
| SPACE Framework | ❌ | ✅ | ✅ |
| AI Impact (KI×Delivery Korrelation) | ❌ | ❌ | ✅ |
| Native KI-Agenten | ❌ | ❌ | ✅ (6 Agenten) |
| Autonome Workflows | ❌ | ❌ | ✅ (6 MAF) |
| Policy Engine (Write-back) | ❌ | ❌ | ✅ |
| PR Intelligence | Basis | ✅ | ✅ (Risk Scoring) |
| DX Surveys | ❌ | ✅ | ✅ |
| MCP Server | ❌ | ❌ | ✅ |
| Git-Integrationen | GitHub, GitLab | GitHub, GitLab | GitHub, Azure DevOps, GitLab |
| Jira / Linear | ✅ | ✅ | ✅ |
| SonarQube / Codacy | ❌ | ❌ | ✅ |
| Multi-Tenant (B2B SaaS) | ✅ | ✅ | ✅ (PostgreSQL RLS) |
| Self-hosted | ❌ | ❌ | Roadmap |
Pricing — Der Divergenzpunkt
| Jellyfish | Swarmia | DevPrism | |
|---|---|---|---|
| Modell | Pro Entwickler (Enterprise only) | 22-42€/Dev/Monat | Pro verwaltete Entität |
| Kostenloser Plan | ❌ | ❌ (14-Tage-Trial) | ✅ 10 Entitäten |
| Öffentlicher Preis | Auf Anfrage (geschätzt >50€/Dev) | 22€ (Team), 42€ (Business) | 25€/Dev + 10€/KI-Sitz + 20€/Agent |
| KI-Abrechnung | N/A | N/A | ✅ Erfasst KI-Wert |
| Minimum | ~50 Devs | 10 Devs | 1 Entität |
Warum das “Pro verwaltete Entität”-Modell alles ändert
In einer Welt, in der KI-Agenten (Devin, Codex) Commits und PRs produzieren, unterschätzt ein “Pro menschlicher Entwickler”-Modell die nötige Governance.
DevPrism berechnet pro verwalteter Entität: Menschen (25€), KI-Assistenten-Sitze (10€), autonome Agenten (20€). Der Umsatz folgt dem Wert, nicht dem menschlichen Headcount.
2026-Szenario: 10 Devs + Copilot (10 Sitze) = 350€/Monat DevPrism vs 420€/Monat Swarmia Business.
KI-lastiges 2028-Szenario: 5 Devs + 2 KI-Tools (10 Sitze) + 3 Agenten = 285€/Monat DevPrism. Swarmia kann nicht einmal Agenten überwachen.
Der Differenzierungsfaktor: KI-Agenten
Dies ist der fundamentale Bruchpunkt. Jellyfish und Swarmia sind Beobachtungsplattformen — sie zeigen Metriken. DevPrism ist eine Aktionsplattform — sie beobachtet, versteht das Warum und handelt.
Konkrete Beispiele:
- Eine PR stagniert 48h → der PR Orchestration Agent benachrichtigt den Reviewer, weist dann neu zu wenn keine Antwort in 24h
- Lead Time steigt um 30% → der Investigation Agent identifiziert die Root Cause (Review-Überlastung bei 2 Seniors)
- Ein neuer Entwickler kommt → der Onboarding Assessment Workflow generiert einen Ramp-up-Bericht nach 30 Tagen
Kein Wettbewerber bietet dieses Maß an Autonomie.
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