Métricas DORA & SPACE
Deployment Frequency, Lead Time, MTTR, Change Failure Rate. Todo sincronizado desde tus proveedores en tiempo real.
Refracta tus datos DevOps. Ve y actúa sobre todo el espectro.
Adopción IA, velocidad de delivery y salud del código — correlacionadas y gobernadas en una sola plataforma.
AI Impact Analytics
ROI IA por dev, equipo, herramienta
6 Agentes IA
Diagnóstico, acción, orquestación
Autonomía graduada
De la sugerencia a la automatización — tú controlas el ritmo
13 integraciones nativas · Prueba gratis 14 días · Sin tarjeta 🇪🇺
Tu centro de mando de ingeniería — una vista consolidada para VP Engineering & CTO
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AI Impact Spectrum
Ningún agente que instalar, ningún pipeline que construir. Conecta, visualiza, actúa.
GitHub, GitLab, Jira, Azure DevOps, SonarQube, Linear, etc. — conectados en menos de 5 minutos.
Métricas DORA, tasas de adopción IA, calidad de código — los dashboards se iluminan inmediatamente, sin configuración.
¿Anomalía detectada? Los agentes investigan, identifican la causa raíz y recomiendan los próximos pasos — al nivel de autonomía que elijas.
DevPrism transforma tus datos de ingeniería en decisiones concretas gracias a una arquitectura de 3 capas.
Dashboards consolidados desde 13 proveedores. DORA, SPACE, AI Impact, Engineering, Quality — todo de un vistazo.
Agentes IA que investigan causas raíz y un asistente conversacional para respuestas contextualizadas en segundos.
Políticas gobernadas que sugieren, solicitan aprobación o actúan de forma autónoma — cada decisión registrada en un audit trail completo. Write-back a GitHub, ADO, GitLab, Bitbucket.
50% más código producido. ¿Pero es 50% mejor?
DevPrism no se limita a mostrar números — explica el Porqué y dispara la Acción.
Deployment Frequency, Lead Time, MTTR, Change Failure Rate. Todo sincronizado desde tus proveedores en tiempo real.
Investigación root-cause, Quality Guardian, PR Orchestration, Capacity Planning, DevPrism Agent — más 6 workflows autónomos.
Correlaciona adopción IA (Copilot, Cursor, Claude Code, Codex) con velocidad de delivery y calidad. Mide el verdadero ROI de la IA por dev/equipo.
Policy Engine con autonomía graduada: Suggest → ActWithApproval → AutoAct. Write-back multi-proveedor (GitHub, ADO, GitLab, Bitbucket).
Risk scoring, detección de blockers, alertas de PRs stale, auto-orquestación de PRs — identifica los cuellos de botella antes de que ralenticen tu cycle time.
GitHub, Azure DevOps, GitLab, Bitbucket, Jira, Linear, SonarQube, Codacy, Copilot, Cursor, Devin Desktop, Claude Code, Codex y más.
Pregunta a tu asistente de código sobre métricas DORA, alertas activas o regresiones de calidad. 23 herramientas vía Model Context Protocol — investiga y actúa sin cambiar de contexto.
Dirige cada agente de IA, flujo de trabajo y chat a tu propio proveedor LLM — OpenAI, Azure, Anthropic o Mistral. Tu clave cifrada, tus datos, tu contrato. Un diferenciador que ningún competidor ofrece.
La IA no rompe cosas. Los puntos ciegos sí.
Todo lo que VP Engineering, CTOs y Engineering Managers necesitan para liderar con datos — sin micro-management.
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Niveles de autonomía
Una plataforma, cuatro perspectivas. Selecciona tu rol.
"El board pide el ROI de la IA. No tienes cifras."
DevPrism correlaciona adopción IA con velocidad de delivery y produce reportes board-ready con datos reales.
Somos líderes de ingeniería que vivimos el problema — cero visibilidad sobre el impacto real de la IA, datos dispersos, ningún insight accionable.
Cada equipo que lideramos adoptó herramientas de código IA. La productividad parecía mejor — pero al pedir demostrar el ROI, no teníamos nada. Ningún dashboard conectaba el uso de IA con los resultados de delivery.
GitHub, Jira, SonarQube, Copilot, Linear — datos en todas partes, insights en ninguna. Pasábamos horas armando spreadsheets para responder preguntas básicas sobre velocidad y calidad.
Los dashboards solos no mueven la aguja. Diseñamos agentes que investigan causas raíz y actúan — al nivel de autonomía que elijas. Observar, sugerir, o auto-remediar.
Construido por líderes de ingeniería, para líderes de ingeniería.
La verdadera pregunta no es "¿Son mis devs más rápidos?" — es "¿Es mi organización más inteligente?"
5 niveles de autonomía — desbloquea cada uno cuando tu equipo esté listo.
Paneles y métricas en tiempo real
▲ Donde la mayoría de herramientas se detienenLos agentes IA diagnostican causas raíz
Los agentes proponen acciones concretas
Políticas + reescritura + ejecución autónoma
La plataforma actúa, mide su impacto y mejora de forma continua
Fase 5 — en curso
Tú controlas el ritmo — cada nivel se desbloquea cuando tu equipo esté listo.
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Guías prácticas y análisis del equipo DevPrism.
GitHub anuncia +55 %. METR mide −19 %. DORA responde «depende de tu organización». Hemos leído los estudios serios sobre el desarrollo asistido por IA — y explicamos por qué la única cifra que importa es la tuya.
Leer el artículo →Un framework práctico para medir el verdadero retorno de inversión de los asistentes IA de codificación. Costes de licencia, tiempo ahorrado, ganancias de productividad y las métricas que realmente importan.
Leer el artículo →La tasa de aceptación mide adopción, no impacto. Aprende a correlacionar el uso de asistentes IA con velocidad, calidad y deuda técnica para medir lo que realmente importa.
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