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DevPrism: la primera Agentic Engineering Intelligence Platform

Aliaume Caplat Fundador, DevPrism LinkedIn
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Los dashboards de ingeniería existen desde hace 10 años. DORA se ha convertido en un estándar. Entonces, ¿por qué creamos DevPrism?

El problema que nadie resuelve

Hoy, un VP Engineering tiene acceso a decenas de métricas: Deployment Frequency, Lead Time, cobertura de código, throughput… Pero cuando un indicador se pone en rojo, ¿qué pasa?

  1. Le pide a un Engineering Manager que investigue
  2. El EM pasa 2 horas cruzando datos manualmente
  3. Se encuentra la causa 3 días después (o no)
  4. La acción correctiva llega demasiado tarde

El verdadero problema no es la falta de datos. Es la falta de inteligencia accionable.

Nuestra visión: Ver · Comprender · Actuar

DevPrism está arquitecturado en 3 capas:

Ver — La capa Macro

Dashboards BI sincronizados desde 13 integraciones (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Bitbucket, Jira, Linear, SonarQube, Codacy, GitHub Copilot, Cursor, Devin Desktop, Claude Code, Codex). DORA, SPACE, AI Impact, Engineering, Quality — todo de un vistazo.

Comprender — La capa Micro

6 agentes IA especializados, coordinados por nuestro framework agéntico inteligente:

  • Agente de Investigación: análisis root-cause en 4 pasos automáticos
  • Quality Guardian: detecta regresiones, identifica las PRs causales y actúa bajo política
  • Capacity Planning: sobrecarga, bus factor, riesgo de burnout
  • DevPrism Agent: asistente conversacional que responde en contexto
  • PR Intelligence: risk scoring en 8 factores
  • Token Efficiency Guardian: routing proactivo del coste IA (token → outcome → coste)

Actuar — La capa Control

Un Policy Engine con autonomía graduada:

  • Suggest: el agente recomienda, el humano decide
  • ActWithApproval: el agente prepara la acción, el humano valida
  • AutoAct: el agente actúa solo dentro de los límites definidos

Write-back multi-provider: comentarios, labels, asignaciones — directamente en tus repos.

Lo que nos hace únicos

  1. AI Impact: nadie más correlaciona la adopción IA con las métricas DORA
  2. Agentes nativos: no es un chatbot pegado — son agentes especializados que colaboran
  3. Facturación por entidad gestionada: adaptado a la era de los agentes IA autónomos
  4. MCP Server nativo: tus agentes externos (Copilot, Claude) acceden a tus métricas
La capa Ver: las métricas consolidadas, y las investigaciones que la capa Comprender propone lanzar.

Comienza tu prueba gratuita de 14 días

Cada registro obtiene una prueba gratuita de 14 días con todas las funcionalidades Pro — hasta 100 Personas gestionadas (humanos + IA), 10 integraciones y los dashboards completos. Sin tarjeta de crédito. Al terminar la prueba puedes continuar en el plan Starter gratuito, que cubre hasta 7 Personas.

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