Pourquoi DevPrism existe
Un comité de direction, une question, et aucune réponse. C'est là que cette entreprise a commencé.
La question qui a fait naître DevPrism
Est-ce que la productivité des développeurs s'améliore avec l'IA ?
Un comité de direction, quelque part dans une DSI. Le CTO pose LA question à un million de dollars. En face, un VP Engineering qui dirige plusieurs dizaines d'ingénieurs et d'experts techniques — sans réponse, et sans aucun moyen de l'obtenir.
VP Engineering — On peut regarder le nombre de tickets livrés sur les derniers sprints.
VP Engineering — Sauf que ça ne prouve pas grand-chose. Un ticket peut prendre une heure comme cinq jours.
CTO — Mais on sait qui s'en sert vraiment ? Et chez qui ça marche ?
VP Engineering — On sait qui s'en sert. Et c'est tout.
Aucun moyen d'évaluer l'impact réel, aucune réconciliation ni corrélation entre les outils déjà en place, aucun indicateur de ROI. À l'heure du tokenmaxing, la question cesse d'être un détail technique : elle devient un sujet de direction générale.
Le marché a été passé au crible début 2026 : éditeurs rencontrés, démonstrations, questions précises. Aucune signature — ce qui était cherché n'existait pas encore sous cette forme. Le marché a évolué depuis, mais la question initiale, elle, n'a rien perdu de son importance. DevPrism a été construit pour y répondre.
La question d'un étage au-dessus
Il existe une version plus dure de la même question. Un dirigeant entend que ses pairs livrent deux fois plus vite depuis Cursor ou Claude, il regarde sa propre DSI, et ne voit rien changer. Il ne veut pas un tableau de bord de plus. Il veut savoir si on lui raconte des histoires, ou si c'est chez lui que ça coince.
Et la réponse est rarement que les équipes n'utilisent pas l'IA. Elles l'utilisent, et elles gagnent réellement du temps. Mais ce temps ne ressort nulle part : il est absorbé par les revues de code qui s'accumulent, les allers-retours entre équipes, le travail à refaire, les validations qui traînent. Le goulot d'étranglement s'est déplacé — et personne ne l'a encore localisé.
Mesurer l'adoption ne répond à aucune de ces questions. C'est précisément pour faire face à ce grand défi que DevPrism a été conçu.
Ce que nous construisons à partir de là
Corréler, pas compter l'adoption
L'usage de l'IA mis en regard de la vitesse de livraison, de la santé du code et du coût — pour qu'un chiffre porte une décision au lieu de l'illustrer.
Enquêter, pas afficher
Des agents qui vont chercher pourquoi un indicateur a bougé, et reviennent avec une explication exploitable.
Autonomie graduée
De la suggestion à l'automatisation, niveau par niveau, contrôlée par vos propres règles. C'est vous qui donnez le rythme.
Conformité européenne
Hébergement en France, RGPD et AI Act pris en compte dès la conception, et un code source qui ne quitte jamais vos dépôts.
Notre ambition
Le marché de l'engineering intelligence s'est construit autour de la mesure. Nous partons du principe inverse : mesurer n'est qu'un préalable. Ce qui fait la différence, c'est la décision qui suit, et l'action qui l'exécute.
C'est la raison d'être de DevPrism : un plan de contrôle pour l'ingénierie assistée par IA. Des agents qui enquêtent, puis proposent, et enfin agissent — sous une politique que vous écrivez, à un niveau d'autonomie que vous relevez quand vous êtes prêt. Les niveaux 0 à 4 sont livrés. Le niveau 5 arrivera prochainement.
Plateforme SaaS européenne, à dessein. La gouvernance des agents IA reste un terrain largement ouvert, en Europe comme ailleurs : c'est précisément là que nous avons choisi de nous placer, avec une plateforme hébergée en France et pensée pour le RGPD et l'AI Act dès la conception, plutôt que mise en conformité a posteriori.
DevPrism est une jeune entreprise, mais son ambition est de faire de la mesure de l'ingénierie un système de décision et un moteur d'optimisation, beaucoup plus qu'un simple rapport.
La même question chez vous ?
Si « est-ce qu'on livre plus vite grâce à l'IA ? » reste sans réponse dans vos comités, c'est exactement ce dont il faut qu'on parle.