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DevPrism : la première Agentic Engineering Intelligence Platform

Aliaume Caplat Fondateur, DevPrism LinkedIn
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Les dashboards engineering existent depuis 10 ans. DORA est devenu un standard. Alors pourquoi avons-nous créé DevPrism ?

Le problème que personne ne résout

Aujourd’hui, un VP Engineering a accès à des dizaines de métriques : Deployment Frequency, Lead Time, couverture de code, throughput… Mais quand un indicateur passe au rouge, que se passe-t-il ?

  1. Il demande à un Engineering Manager d’investiguer
  2. L’EM passe 2 heures à croiser des données manuellement
  3. On trouve la cause 3 jours après (ou pas)
  4. L’action corrective arrive trop tard

Le vrai problème n’est pas le manque de données. C’est le manque d’intelligence actionnable.

Notre vision : Voir · Comprendre · Agir

DevPrism est architecturé en 3 couches distinctes :

Voir — La couche Macro

Dashboards BI synchronisés depuis 13 intégrations (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Bitbucket, Jira, Linear, SonarQube, Codacy, GitHub Copilot, Cursor, Devin Desktop, Claude Code, Codex). DORA, SPACE, AI Impact, Engineering, Quality — tout en un coup d’œil.

Comprendre — La couche Micro

6 agents IA spécialisés, coordonnés par notre Framework agentique intelligent :

  • Agent Investigation : analyse root-cause en 4 étapes automatiques
  • Quality Guardian : détecte les régressions, identifie les PRs causales et agit sous policy
  • Capacity Planning : surcharge, bus factor, risque burnout
  • DevPrism Agent : assistant conversationnel qui répond en contexte
  • PR Intelligence : risk scoring sur 8 facteurs
  • Token Efficiency Guardian : routing proactif du coût IA (token → outcome → coût)

Agir — La couche Control

Un Policy Engine à autonomie graduée :

  • Suggest : l’agent recommande, l’humain décide
  • ActWithApproval : l’agent prépare l’action, l’humain valide
  • AutoAct : l’agent agit seul dans les limites définies

Write-back multi-provider : commentaires, labels, assignations — directement dans vos repos.

Ce qui nous rend uniques

  1. AI Impact : personne d’autre ne corrèle l’adoption IA avec les métriques DORA
  2. Agents natifs : pas un chatbot greffé — des agents spécialisés qui collaborent
  3. Facturation par entité managée : adapté à l’ère des agents IA autonomes
  4. MCP Server natif : vos agents externes (Copilot, Claude) accèdent à vos métriques
La couche Voir : les métriques consolidées, et les investigations que la couche Comprendre propose de lancer.

Démarrez votre essai gratuit de 14 jours

Chaque inscription bénéficie d’un essai gratuit de 14 jours avec toutes les fonctionnalités Pro — jusqu’à 100 Personas managées (humains + IA), 10 intégrations, et les dashboards complets. Sans carte bancaire. À la fin de l’essai, vous pouvez rester sur le plan Starter gratuit, qui couvre jusqu’à 7 Personas.

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