DevPrism vs Jellyfish vs Swarmia — Comparativa Engineering Intelligence 2026
Aliaume Caplat Fundador, DevPrism
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El mercado de Engineering Intelligence ha explotado. Entre las plataformas consolidadas (Jellyfish, Pluralsight Flow) y la nueva generación (Swarmia, DevPrism, DX), ¿cómo elegir?
Respuesta corta: la categoría ha convergido en la medición, y la próxima década se jugará en la acción. Esto es dónde está cada plataforma, y por qué diseñamos DevPrism así.
El posicionamiento en una frase
| Plataforma | Posicionamiento |
|---|---|
| Jellyfish | «Engineering Management Platform» — alineación con el negocio, asignación de inversión |
| Swarmia | «Engineering Effectiveness» — orientado al desarrollador, métricas DORA + SPACE |
| DevPrism | «Agentic Engineering Intelligence Platform» — correlación de IA, agentes autónomos, acciones automáticas |
La medición ya es la base
En 2026 la categoría ha convergido. Las tres plataformas te dan:
- Métricas DORA y analítica de entrega.
- Seguimiento de herramientas de IA — Copilot, Cursor, Claude Code, Codex y compañía.
- Análisis de impacto de la IA — Jellyfish ofrece un framework AI Impact, Swarmia informa sobre productividad con IA.
- Un asistente conversacional y un servidor MCP.
Esa convergencia es una buena noticia: la medición es un problema resuelto, y puedes elegir por lo que viene después.
En qué se diferencian realmente
| Criterio | Jellyfish | Swarmia | DevPrism |
|---|---|---|---|
| Métricas DORA | ✅ | ✅ | ✅ |
| Encuestas de experiencia del desarrollador | ✅ | ✅ | ✅ |
| Seguimiento de herramientas de IA | ✅ | ✅ | ✅ |
| ROI de la IA (coste vs ganancia) | ✅ | 🟡 | ✅ |
| Trazabilidad tokens → resultado → coste | 🟡 | ❌ | ✅ |
| Asistente conversacional | 🟡 | ✅ | ✅ |
| Servidor MCP | 🟡 | ✅ | ✅ lectura + escritura |
| Agentes que actúan sobre sus hallazgos | ❌ | ❌ | ✅ |
| Policy engine con write-back a los repositorios | ❌ | ❌ | ✅ |
| Nivel de autonomía por política | ❌ | ❌ | ✅ |
| Resolución automática de identidades y equipos | ❌ | 🟡 | ✅ |
| GitHub + GitLab + Azure DevOps | ✅ | 🟡 | ✅ |
| Precios públicos y registro self-serve | ❌ | ✅ | ✅ |
| Plan gratuito | ❌ | ✅ | ✅ 7 Personas |
✅ disponible · 🟡 parcial o de alcance más limitado · ❌ no ofrecido públicamente
La mitad inferior de esa tabla es todo el argumento. Por encima de la línea se mide. Por debajo se actúa sobre lo medido.
La verdadera línea divisoria: actuar frente a informar
La división real no es la IA — hoy todo el mundo tiene IA. Es lo que ocurre después del hallazgo.
Jellyfish y Swarmia hacen aflorar los hallazgos y los dirigen a personas: informes, recomendaciones, notificaciones en Slack, working agreements. Ninguno reivindica públicamente escritura en tus repositorios.
DevPrism cierra el bucle. Un policy engine evalúa condiciones cada pocos minutos — una PR sin revisor, un revisor inactivo, una PR que apunta a una rama crítica, una regresión de calidad medida — y cada política lleva su propio ajuste de autonomía: sugerir, actuar con aprobación o actuar automáticamente. Cada write-back queda registrado en un log de auditoría, en GitHub, GitLab y Azure DevOps.
Seamos precisos sobre qué es nuevo aquí, porque «escribir en el repositorio» no lo es. Tres cosas lo hacen gobernable en lugar de temerario: qué dispara la escritura (una regresión de calidad medida contra una línea base, no un patrón detectado en un diff), dónde se configura (una UI central, no un YAML en cada repositorio) y qué queda después (una traza de auditoría que puedes entregar a un responsable de cumplimiento).
Por eso importa el control de autonomía. La autonomía graduada se está volviendo vocabulario común en la categoría — pero un marco teórico publicado en un blog no es un control dentro de un producto. El nuestro se entrega, política por política, y tú decides hasta dónde llega.
Precios — modelos realmente distintos
| Plataforma | Modelo |
|---|---|
| Jellyfish | Solo bajo presupuesto. Sin precio público, sin prueba gratuita, sin registro self-serve. |
| Swarmia | Precios públicos por desarrollador, registro self-serve, plan gratuito. |
| DevPrism | Precios públicos por entidad gestionada, self-serve. Starter gratuito hasta 7 Personas, sin tarjeta. |
Por qué facturamos por entidad gestionada
En un mundo donde los agentes de IA producen commits y pull requests, facturar estrictamente por desarrollador humano infravalora lo que la plataforma realmente gobierna.
DevPrism factura por entidad gestionada: humanos (25 €/mes), asientos de asistentes de IA (10 €/mes), agentes autónomos (30 €/mes). Un equipo de 10 desarrolladores con 10 asientos de Copilot paga 350 €/mes. A medida que la mezcla se desplaza hacia la IA, la factura sigue al trabajo gobernado en lugar de a la plantilla.
Es una apuesta deliberada sobre hacia dónde van los equipos de ingeniería. Si el tuyo son diez humanos hoy y ninguna herramienta de IA todavía, pagas por diez humanos — y el modelo ya está listo para el día en que añadas tus primeros asientos de Copilot o tu primer agente, sin renegociación ni migración.
Qué aporta DevPrism a tu contexto
| Tu situación | Lo que obtienes |
|---|---|
| Empresa > 200 devs, capitalización de I+D, discurso de comité | Informes AI Impact con tu marca, asignación de costes por equipo, traza de auditoría, SSO, SLA |
| Quieres excelentes métricas sin fricción | DORA, SPACE y encuestas DX listas de serie, identidades y equipos resueltos automáticamente |
| Quieres que la herramienta actúe, no solo que informe | Policy engine, write-back gobernado, control de autonomía por política |
| Parque mixto GitHub + Azure DevOps + GitLab | Cobertura nativa de los tres, con las identidades reconciliadas entre ellos |
| Equipo aumentado con IA que necesita gobernanza | Correlación de tres ejes, trazabilidad de tokens, guardarraíles y auditoría lista para AI Act |
| Residencia de datos en la UE y prueba self-serve | Precios públicos, alojamiento en France Central, analítica sin cookies, sin llamada comercial |
| Presupuesto ajustado, equipo pequeño | Starter gratuito, hasta 7 Personas, sin tarjeta de crédito |
Esa amplitud es intencionada. DevPrism se diseñó para que la misma plataforma sirva a un equipo de dos personas que mide sus primeras métricas DORA y a una organización de 500 desarrolladores que gobierna agentes autónomos — se sube de plan, no se cambia de proveedor.
El factor diferenciador: agentes que actúan
En concreto, así se ve «actuar» en DevPrism:
- Una PR se estanca 48 h → el agente PR Orchestration avisa al revisor y luego reasigna si sigue sin haber respuesta tras 24 h.
- El lead time sube un 30 % → el agente Investigation busca la causa y la reporta, por ejemplo una carga de revisión concentrada en dos ingenieros senior.
- Se incorpora un desarrollador → el workflow de evaluación de onboarding produce un informe de rampa de aprendizaje a los 30 días.
Seis agentes y seis workflows multietapa, coordinados por nuestro framework agéntico inteligente, más un servidor MCP que expone 23 herramientas dentro de tu asistente de código — incluidas herramientas de escritura protegidas por scopes RBAC y rate limiting: tu asistente no solo lee tus métricas, actúa sobre ellas.
Por dónde empezar: el plan Starter gratuito te da 7 Personas, 5 integraciones y la correlación AI Impact. Pro añade los agentes autónomos (+30 €/agente/mes) y PR Orchestration. Enterprise desbloquea el Control Plane completo — policy engine, write-back a repositorios, auto-act y servidor MCP.
¿Quieres contrastar todo esto con tu propio stack? Prueba DevPrism gratis — el plan Starter cubre hasta 7 Personas, sin tarjeta de crédito.